Mi adaptis al ĉi tiu dateno modelon, kiun mi uzis por taksi la relativan frekvencon de esperantistoj en ĉiu landoj. Pere censa dateno el Litovio, Estonio, Rusio, Novzelando (sed ne Hungario), mi skalis ĉiun frekvencojn por atingi la totalajn frekvencojn en ĉiu landoj. Sume, ni atingas 62983.9 esperantistojn.
Frekvenser af esperantotalende mennesker i alle lande
Jeg fittede en model til dette data og brugte den til at estimere den relative frekvens af esperantotalende mennesker i hvert land. For at få de totale antal blev de relative frekvenser skaleret med folketællingerne fra Litauen, Estland, Rusland, New Zealand (men ikke Ungarn). Det samlede antal esperantotalende mennesker i hele verden estimeres til 62983.9.
Per-country rates of Esperanto speakers
I fitted a model to this data and used it to estimate the relative frequency of Esperanto speakers in each country. Using population census data from Lithuania, Estonia, Russia, New Zealand (but not Hungary), I have scaled all relative frequencies to get the total number of Esperanto Speakers in each country. The total number of Esperanto speakers is estimated to 62983.9.
The highest mountains of the world in a cumulating stairplot
So how do we get more extremities in the world? By becoming more creative with our criteria for extremity. I have made plot of the world's highest mountains as a function of distance to the sea.
La plej altaj montoj en la mondo per kumulanta ŝtupargrafikaĵo.
Do, kiel ni atingas pli da ekstremaj vidaĵoj? Ni iĝos pli kreema pri la kondiĉoj de la ekstrema. Supre, mi faris grafikaĵon pri la plej alta monto antaŭ malsamaj distancoj al la maro.
Verdens højeste bjerge i et kumulerende trappeplot
Så hvordan får vi flere ekstreme ting i verden? Vi bliver mere kreative med vores kriterier for ekstremhed. Nedenunder har jeg kigget på verdens højeste bjerge i forskellige afstande fra havet
Kalkulinda 